语音识别系统v1.0

2021-05-07 12:19:19 hongling

▲1、专业离线语音识别模型和语音转写识别率:须提供定制的专用公检法语音识别模型。

2、须具备关键词优化能力:支持自定义热词识别人名、公司机构名,专有名词识别准确率达到80%;针对事件的卷宗及文档预学习机制,可以更好地应对各领域识别,准确率相对提升40%。针对不同类型事件、不同地域口音通过机器学习海量的法律法规及笔录等语料的,构成专业法务领域定制化引擎,实现智能录播过程中法言法语的有效识别。

3、须支持后续能力的无缝接入,如智能语音输入法等其他人工智能技术。

4、系统稳定性:可连续稳定运行7*24小时。

5、语音识别实时率:语音识别实时率<0.3。

6、系统支持对中文普通话的识别率达到97%以上,针对普通话系列的语种方言也应具有60%以上识别率。

7、离线录音数据识别:系统须支持对录音文件的事后识别转写。

8、时间索引:转写结果须支持时间索引功能。

9、专业语音识别模型:须支持定制专用领域语音识别模型功能。

10、角色分离功能:须支持角色分离功能,以区分不同人员的语音和文字对应。

11、协议支持:须支持Webservice、HTTP、socket等多种通用协议。

▲12、平台须具有广泛的软硬件兼容性,提供标准开放的API和支持Windows、Linux多种平台的SDK扩展,易于用户集成。

12、★语音识别平台应满足6个审讯室语音实时转议。

★提供语音优化服务。可拓展开发地方语种方言识别。